張勇首次回應兼任阿里云總裁，盯上AI算力基礎設施｜看財報|每日熱議

2月23日晚間，阿里巴巴集團公布新一季度業績，于2022年12月 31 日止季度，在抵消跨分部交易的影響前，阿里云收入（包括來自為其他阿里巴巴業務提供服務的收入）為人民幣 266.93 億元（38.70 億美元）。在抵消跨分部交易的影響后，阿里云收入同比增長3%至人民幣 201.79 億元（29.25 億美元）。

阿里云營收和利潤有筑底成功的趨勢，而張勇給阿里云帶來的實際影響，要等到下一季度才會體現。

營收利潤企穩

【資料圖】

阿里巴巴在財報中表示，阿里云營收增長主要由公有云的收入健康增長所驅動，部分被混合云收入下跌所抵消，這是由于阿里云持續推動高質量及經常性收入增長所致。

混合云往往意味著非標準化，雖然單個項目收益較大，對短期營收增長有幫助，但是客戶在混合云項目的前期重資產投入之后，后期服務支出等會降低不少。而且混合云定制需求多，要投入較多的人力做駐場，利潤貢獻不大。

本季度，在抵消跨分部交易的影響后（下同），阿里云來自非互聯網行業的收入同比增長 9%，占阿里云總收入的53%。非互聯網行業的收入增長主要由金融服務、教育及汽車行業的穩健收入增長所驅動，部分被公共服務行業收入減少所抵消。

此外，阿里云還提到，來自互聯網客戶的收入同比減少 4%，主要來自一個頭部互聯網客戶（鈦媒體App注：字節跳動）逐漸停止于其國際業務使用阿里云的海外云服務，部分被來自中國互聯網行業其他客戶的需求增長所抵消。

綜合阿里云近四個季度財報數據來看，營收分別為189.71億元、176.85億元、207.57億元 、201.79億元，從下行趨勢改為區間震蕩；結合近四個季度利潤數據來看，分別為2.76億元、2.47億元、4.34億元、3.56億元，同樣處于平穩區間。

在云計算客戶紛紛降本增效的大背景下，阿里云也采取了有取舍的經營模式，本季度經調整后EBITA利潤為3.56億元，相比去年同期的1.34億元，同比增長166%，公共云增速實現雙位數增長。

云計算行業目前仍處于調整期，不同廠商的營收和利潤，都出現了一定程度的下滑和進一步虧損，馬太效應之下，阿里云國內第一的市場份額使其能夠更具規模效應，體現在財務數據上，就是營收基本盤相對較穩，且能維持微利。

于長期趨勢，阿里巴巴援引IDC數據，跟美國比較，中國IT支出占GDP的比重是1%，美國是5%，而云計算在IT支出的比重才15%，美國是21%，這意味著一個巨大的機會。

“過去，我們把握住了面向消費互聯網的中國電子商務，以及面向產業互聯網的中國云計算市場這兩個歷史性的機遇。消費、云計算和全球化，是我們的三大戰略，我們認為這三個戰略的天花板足夠高，市場足夠大，而今天我們在不斷的技術演進當中仍然能找到巨大的機會”，張勇表示。

阿里也給出了一些云計算大策略：

第一，不斷通過技術突破，提升云計算服務的穩定和安全、持續優化性能和降低成本；

第二，繼續建設和繁榮云計算的技術和產業生態；

第三，和合作伙伴一起為客戶提供智能化的行業解決方案；

第四，釘釘作為智能化的協同工作平臺和應用開發平臺，和云計算一起形成云釘一體、云端一體的服務；

第五，在生成式AI正在發起顛覆性突破的時代，算力的支撐必不可少，阿里云表示，將一方面繼續全力構建好自己的預訓練大模型，另外一方面全力抓住市場機遇，為市場上的多種模型和應用提供好算力的支撐。

盯上AI基礎設施

隨著ChatGPT的火爆，OpenAI背后的算力服務商——微軟智能云，也被云計算行業視為新的確定性趨勢。鈦媒體App此前指出，相比高調的大型語言模型，低調的AI基礎設施也迎來了里程碑時刻。

類比微軟智能云不僅給OpenAI提供算力，還發布了Azure OpenAI，基于微軟 Azure（全球版）的企業級服務，訪問包括 GPT-3、Codex 和 DALL·E 2 在內的更多人工智能基礎設施，這被視為有望極大增長用云量以及提高客戶粘性的選項。

張勇也表示，云計算和人工智能的結合正處于技術突破和發展的關鍵時期，生成式AI正在發生顛覆性突破，阿里巴巴將全力構建好自己的AI預訓練大模型，并為市場上風起云涌的模型和應用提供好算力的支撐。

不久前，阿里巴巴向外界確認了正在研發類ChatGPT產品，已進入內測階段。據了解，阿里從2020年初便啟動中文大模型研發，2021年阿里先后發布國內首個超百億參數的多模態大模型M6及語言大模型PLUG，此后還訓練實現了全球首個10萬億參數AI模型。同時，阿里在“魔搭”社區上開源了超10個百億參數核心大模型。

動輒超千億參數的大模型研發不是單一的算法問題，而是囊括底層算力、網絡、存儲、大數據、AI框架、AI模型等復雜技術的系統性工程，需要有超大規模智算基礎設施的支持，正如OpenAI和微軟智能云的協同，同時具備算法和算力能力的云服務商，有一定先發優勢。

例如阿里云在張北和烏蘭察布建設的兩座超級智算中心，建設規模分別為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點運算）和3 EFLOPS（每秒300億億次浮點運算）AI算力，飛天智算平臺可對萬卡規模的AI集群提供無擁塞、高性能的集群通訊能力，將計算資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。

阿里在電話會議中還提到，生成式AI 的發展成為全世界的熱潮，大家需要的不僅僅是一個對話的機器人，而是如何融入到其他的業務場景當中。

對阿里來說，在用戶體驗，內容的生成和理解，廣告效率的提升方面，廣義的 AI 能夠發揮巨大的作用，這也是重點投入方向。在這個過程中不僅能夠提高供需匹配效率，還能提高商家效率和客戶服務的體驗。

云計算行業以及阿里云自身都處于蓄勢調整周期，如何為阿里云和行業找到新方向，張勇還需要給出答案。

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