2024營銷科學大會在滬召開，提出生成式營銷時代新范式

10月11日，2024第八屆營銷科學大會在上海隆重召開。大會以“生成式營銷：新范式·見未來”為主題，吸引全球知名行業專家、學者、營銷從業者，以及上下游企業代表，共同探討生成式AI在營銷領域的當下與未來，提出生成式營銷時代的新范式、新方法與新實踐。

生成式營銷時代，生產力、生產關系迎來全面革新

生成式AI的快速發展，加速了營銷行業的智能化進程，同時也引起了新的討論，生成式AI將如何改變營銷模式，重塑組織格局，當前核心的落地場景等成為行業關注的焦點。

(中國廣告協會會長、國際廣告協會全球副主席 張國華)

中國廣告協會會長、國際廣告協會全球副主席張國華在開場致辭中對本屆大會主題的行業價值表示充分肯定。他表示，人工智能的發展之快，超乎人類預期。廣告是人工智能較早介入的領域，未來或將最早被人工智能顛覆。目前，人工智能在創意內容生成領域之外，還能夠幫助企業實現智能化的廣告投放分析、效果歸因。未來兩到三年，無法跟上AIGC、AGI，甚至ASI發展的公司，可能會被淘汰。中國廣告協會倡導營銷生態各方對人工智能給予更深刻的認識，更高度的關注，真正實現高質量發展，激發新質生產力。

(明略科技集團高級副總裁、秒針系統總裁 趙潔)

明略科技集團高級副總裁、秒針系統總裁趙潔在致辭中表示，今年，生成式AI給營銷行業帶來的變化，已經不是迭代，而是進化。最近，圖靈獎得主Geoffrey E. Hinton獲得諾貝爾物理學獎的新聞，也預示著人工智能正在科學研究應用逐漸滲透，跨學科融合將是未來的發展趨勢。

回到營銷行業，在營銷大腦中，左腦是理性的部分，右腦是人文的部分。過去秒針系統一直在做科學、測量的部分，如今我們要深入理解消費者，必須把營銷右腦補足。生成式AI不僅可以提升各個營銷流程節點的效率，更關鍵的是，它具備理解、推理、互動、生成的能力，激活了營銷右腦，將帶來營銷生產力，乃至營銷創造力的大爆發。

(明略科技集團創始人、董事長兼首席執行官 吳明輝)

明略科技集團創始人、董事長兼首席執行官吳明輝在《生成式營銷時代的內容營銷，按下新一輪紅利按鈕》主題演講中指出，所有人工智能的任務都是一個函數：y=F(x)。如果將F比作大模型，y比作生產力，那么x就是生產資料。生產力的爆發需要充足的生產資料和強大的生產工具。

上一代人工智能在媒介、流量、采買，以及智能分發等方面已經較為完善。很多客戶建了DMP、CDP系統，可以很好地劃分人群，但最終難以達成千人千面的目標，問題在于品牌把人群分為成百上千種后，缺少豐富的內容素材用于投放。今天，生成式AI不僅能解決Who的問題，還能解決What的問題，為不同人群產生成千上萬種不同的創意，讓不同的消費者看到不同的內容。只有千人千面的劃分，沒有千人千面的內容，很難取得良好的營銷效果。

在社媒生產環境，真正的挑戰還在于實現內容數量與質量的平衡。今年以來，大模型的持續迭代降低了成本，增強了推理能力。多模態的快速發展使大模型能夠處理多種形態的數據。然而，與生成了什么相比，基于學習了什么而生成，才是生成式營銷的核心，也是內容營銷差異化的關鍵。如果品牌在前期缺乏對消費者的洞察，依然很難生成高質量的內容。

基于AI洞察，x可以分成更為細分的三個維度：一是解碼內容詞元，洞察廣告創意描述了哪些客觀對象；二是激發受眾反饋，洞察消費者的主觀響應；三是對齊品牌價值，滿足不同品牌對于內容的不同要求。當內容可以被測量，個性化創意就能夠規模化生成，促進營銷生產力大爆發。

互聯網發展到今天，品牌之間競爭的是消費者心智，而不僅僅是生產管理的能力。內容將成為人、財、物之后企業管理的第四大要素，未來每個企業都需要一個由生成式AI驅動的新一代CMS(內容管理系統)，積累內容生產所需的核心資源。明略秒針InsightFlow CMS在洞察的基礎上，引入迭代反饋，還可以進一步提升規模化內容的精準觸達能力。

AI技術飛速發展，創新視角加快企業落地能力

在新技術落地的過程中，勇者敢于嘗試，智者則贏在策略與遠見。如何在新技術迭代與企業快速平穩應用之間找到一個合理的平衡點，在激烈的市場競爭中與時俱進，同時推動可持續的業務增長？是每一個企業當下迫切關注的問題。

(活動現場嘉賓云集)

前紅杉資本投資人、拾象CEO李廣密在《尋找AI大周期的Alpha》主題演講中，就當下生成式AI技術發展做出7個判斷，并分享了對2個賽道的核心見解。他指出，AGI 不是一蹴而就的，AI能力是一個“漸進式解鎖”的過程。AGI 時代，90%的行業，超過90%的專家，能完成90%有經濟價值的工作；AI 是未來 15 年全球增長的最強拉動力；LLM(大語言模型)還處于大基建初期；AGI基建是工程問題，通過投入資金和時間可以解決；AGI能力是漸進式解鎖的，模型能力每增長一些，實際應用中就會解鎖一些場景、誕生一些應用；RL 是新的 Scaling Law ，self-play 的方法提升模型的邏輯推理能力是接下來最重要的范式，強化學習路線下，模型的代碼、數學能力會大幅度提升。RL 意味著讓模型從“超級聰明”變得“超級有用”。

賽道方面，由于AI Coding的確定性非常高，未來可能有一個任務容器，包含很多任務，不用即時給我，可能跑一個星期、一個月，人類像一個教練員，它像一個運動員，未來兩年進步會特別快；未來6到12個月，大家會看到一種模型叫全模態的進、全模態的出，涵蓋文、圖、視頻、直播，其背后的意義在于AI的學習效率和理解能力會比今天的文本模式高很多。對于營銷行業比較大的助益在視頻生成，盡管未來1到2年它的進步速度可能也還會非常陡峭，但也有可能在6個月左右，我們就能看到生成時長更長的視頻，而且它的邏輯性、一致性更好。

(明略科技集團副總裁、大模型基礎架構團隊負責人 何敏)

明略科技集團副總裁、大模型基礎架構團隊負責人何敏結合當前企業在落地過程中遇到的痛難點，發表《生成式營銷必備的體系架構思維》主題演講，深入分享了“知識合庫還是分庫”“長文本還是檢索增強問答”“黑盒分析還是白盒分析”“先規劃平臺還是先單點應用”“思考系統的切換與延續”“分析與生成的結合”等多條企業可落地的體系架構思維。同時，結合OpenAI、Google Deepmind、Standford、Adobe和明略科技等相關論文，提出了“以感官和效果指標，提升多模態模型在營銷領域生成質量”“基于過程監督獎勵的驗證模型和最優過程探索策略，提升營銷策劃能力”“自學推理過程，將營銷推理思維內隱化到模型中”等生成式營銷領域的前沿研究方向。

(明略科技集團明敬多模態大模型算法負責人 蘇安煬)

明略科技集團明敬多模態大模型算法負責人蘇安煬針對主觀指標測量的具體場景，介紹了明略多模態大模型的前沿實踐。他提到，傳統的內容測量主觀數據采集是一個非常繁瑣的過程，需要邀請大量受試者進行采樣，同時對視頻進行場景切分、數據對齊等處理。有了生成式AI技術之后，明略科技研發了面向內容測量的多模態超圖大模型，支持輸入用戶屬性、營銷圖片視頻等。客觀層面，能夠洞察到不同模態內容中的營銷關鍵元素；主觀層面，可以關注目標受眾接收這些元素后的主觀指標及其原因。端到端的特征，可以相對更快捷、有效地提升測試速度，降低整體測量成本。廣告主能夠以更快速度、更低成本預測消費者情感反饋，并擴大測試規模。為了評估模型的準確性，明略科技面向營銷廣告視頻提出首個主客觀合一的評測基準Video-SME。目前，明敬1.0、明敬2.0在Video-SME基準的主觀指標上顯著領先于其它通用模型。

市場環境不斷變化，品牌增長策略亟待與時俱進

新消費時代已然來臨，品牌營銷正面臨新的拐點。新技術、新需求、新渠道、新群體等因素交織，重塑消費市場格局。品牌如何在降本增效的同時提升市場競爭力？如何通過差異化的營銷手段，占領消費者心智？創新策略成為品牌制勝的關鍵。

分眾傳媒創始人、董事長江南春發表《存量博弈時代，品牌如何逆勢增長》主題演講，針對品牌在當前市場環境下面臨的諸多挑戰，展開深入探討，他表示，贏在存量時代要解決三個關鍵問題：日常營銷如何降本增效，增量營銷如何驅動增長，如何實現品效協同。

消費者是推動品牌營銷市場變革的核心力量。CNNIC第54次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，2024年上半年，網民規模接近11億人(10.9967億人)，增量市場逐漸轉變為存量市場。消費新勢力加速崛起，90后、00后個性化消費需求凸顯；女性群體成為數字消費重要增長極；銀發族從日常基本消費向健康型、享受型消費轉移；直播電商、短視頻購物等新業態新模式的涌入，正在改變農村網民的消費模式。

新營銷智庫 “刀法Digipont” 創始人 & 首席咨詢師刀姐 doris 在《碎片化時代，全域內容營銷怎么做》 主題演講中指出，長期以來，消費品的增長模式都是跑馬圈地，以大分銷為特點的品類戰略。互聯網進程發生的最大變化是從貨架邏輯向用戶邏輯的遷移。傳統的消費品營銷是物以類聚，而未來數字化環境下將是人以群分。

九大展臺呈現最新成果，營銷科學家納新正式啟動

大會現場特設小明內容營銷、全域AI智投平臺、MarketingCopilot、魔方Pro、情報系統-食飲AI查查、源點人群營銷、揚帆出海·智能營銷、客流智·效管理、生成式營銷全景前沿探索等九大展臺，全方位展示生成式營銷的創新場景與落地成果。通過互動體驗和專家講解，參會者深入了解了生成式營銷的實際應用效果，為企業在生成式營銷領域的進一步探索提供了經驗參考。

此外，明略科技集團副總裁、秒針營銷科學院院長譚北平宣布2025至2027屆營銷科學家納新正式啟動，將吸納更多產學研界專家，持續推動生成式營銷研究進程。

營銷科學大會由秒針營銷科學院聯合中國廣告協會發起，明略科技旗下秒針系統承辦，自2017年至今已舉辦八屆，大會旨在以營銷科學“可測量、可驗證、可預測”的專業視角，聚焦行業前沿話題與解決方案。隨著生成式AI技術的飛速發展，專家們普遍認為，生成式營銷未來將帶動生產力和生產關系的深層次變革，推動整個行業進入全新的發展階段，重塑營銷生態格局。

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