軟通動力：激活數據價值，深入挖潛人工智能底層技術

在數字經濟時代，算力如同農業時代的水利、工業時代的電力，既是國民經濟發展的重要基礎，也是全球競爭的新焦點。《“十四五”數字經濟發展規劃》下，“東數西算”成為首個落地性措施，預期將撬動十萬億級的上下游數字產業化增加值和百萬億產業數字化增加值。可以看出，“東數西算”堪比數字經濟時代的“南水北調”工程，而其背后，未來5年60%的新增算力需求都將來源于人工智能。

在人工智能的產業鏈中，自上而下包含基礎層、技術層和應用層。基礎層作為人工智能產業鏈的基礎，要求為人工智能提供算力支撐和數據輸入。技術層則是連接基礎層與具體應用層之間的橋梁，著重于算法、模型及可應用技術。在談及技術層時，不得不提及“知識圖譜”這個新名詞。

“知識圖譜”是新一代知識工程技術，即自動獲取大數據中的數據、信息等內容并進行梳理，組合成圖譜形式。“知識圖譜”強調的知識的廣度和深度，要求迅速描述事物的概念及其相互關系，因此被廣泛應用于智能搜索、智能問答、個性化推薦、情報分析、反欺詐等領域。

在大數據與AI任務進行有效連接上，全球軟件與信息技術服務商—軟通動力(301236)，基于其知識圖譜開發的構建工具和管理平臺，將行業中多源異構的數據和多維復雜的關系進行處理與可視化展示，為用戶提供了有效領域的知識整合，挖掘利益與價值鏈條，輔助決策、預測分析的能力。

相比于傳統關鍵詞搜索，利用知識圖譜進行搜索問答的結果精準度更高且更全面，可以直接滿足客戶需求。在具體應用層面，軟通動力還將知識圖譜構建能力在智能出行、物流、旅游等行業中推廣，構建出與領域匹配的知識圖譜。例如，軟通動力涉足標準地址庫知識圖譜，即通過組成一系列圖譜技術原子能力和工具，將企業以及區域地址數據通過Neo4j圖數據庫存儲轉換為圖譜知識，并對圖譜知識進行統計、管理，從而在輸入問題后即可在圖譜中檢索出答案。據測算，最終該知識圖譜應用將形成以城市為單位進行平臺的建設，預計圖譜的規模量級在百萬級別。

對此，專業人士表示，目前國內能夠落地“知識圖譜”應用水平的公司不超過三家，軟通動力是唯一具有行業背景的數字化服務商。限制“知識圖譜”應用的難題在于許多公司并不能形成體系化的知識。軟通動力之所以具備知識圖譜構建能力，主要得益于其前瞻性的布局。據了解，早在2013年，軟通動力就成立了專注于AI領域的人工智能研究與創新中心(AIC)，開發出部署于云端的面向自然語言處理的AI技術平臺——軟通智核(iSoftstone AIforce)，該平臺匯聚了軟通動力在NLP、深度問答、智能對話、智能推理、深度學習、知識庫自動構建、大數據管理等方面20多項人工智能技術的專利和軟件著作權成果，并基于這些成果在多領域展開應用研究與產業化開發。目前，軟通動力已經初步形成了NLP引擎、知識圖譜管理平臺、知識圖譜構建工具等三大核心功能模塊，并已推廣至智能客服、知識圖譜應用、智能質檢、智能投顧等應用場景，為眾多客戶提供智能化服務。

分析認為，軟通動力目前已經形成以數據為基礎、知識為牽引、應用為驅動的知識圖譜構建能力，行業應用獲得了相關客戶的一致好評。知識圖譜技術應用場景正在全面爆發，軟通動力的知識圖譜構建能力不僅提供了一個全局的知識庫，還能夠深度挖掘非結構化地址數據價值，激活不同應用場景下的數據價值，為各行業的數字轉型、智能升級、融合創新賦能助力。(CIS)

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