明朝萬達入選《全球隱私計算技術發明專利排行榜（TOP100）》榜單

近日，全球知識產權綜合信息服務提供商IPRdaily與incoPat創新指數研究中心聯合發布《全球隱私計算技術發明專利排行榜(TOP100)》。此次，明朝萬達順利進入該榜單，位列第61位!截至2022年2月，明朝萬達共申請專利423項，累計授權專利151項，軟件著作權88項。

近年來，數據安全重要性被提升到了新的高度。隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》等數據監管法律相繼落地，中國迎來了個人信息保護及企業數據合規的新紀元。如何在保障數據隱私要求的前提下，破除數據壁壘、完成安全多維度的數據融合，已成為行業亟待解決的重要課題。隱私計算技術的勃興正是在此背景下涌現的一波技術商業化浪潮。隱私計算技術，是指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一系列信息技術，保障數據在流通與融合過程中的“可用不可見，可算不可識”。其作為賦能數據利用流程的核心技術之一，將成為數據服務市場的底層基礎設施，為數據交易創造條件并守護數據隱私。IPRdaily與incoPat創新指數研究中心稱，全球隱私計算技術發明專利排行榜(TOP100)中檢索的隱私計算技術，是指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一系列信息技術，保障數據在流通與融合過程中的“可用不可見，可算不可識”;主要涵蓋同態加密、多方安全計算、差分隱私、聯邦學習、可信執行環境、零知識證明、AI隱私等技術領域。

大數據時代，出于對數據安全和隱私的考慮，形成了一個個數據孤島，數據之間不能互通，數據的價值無法體現。如何應用海量的數據，實現數據流動，同時能夠保護數據隱私安全、防止敏感信息泄露是當前大數據應用中的重大挑戰。為解決以上問題，隱私計算應運而生。而從技術的分類來看，隱私計算有以下幾個主要方向：首先是以密碼學為核心的隱私計算技術棧，包括安全多方計算、零知識證明以及同態加密等，其次是聯邦學習、可信執行環境以及差分隱私等技術。明朝萬達采用基于同態加密的多方安全計算協議廣泛應用于金融、公安、通信、醫療、教育、政企等各行業，結合包括聯邦學習、可信執行環境等先進技術實現，在多場景中取得了實踐突破：跨領域、跨層級監管機構的數據安全共享應用，區域(金融)行業聯盟數據安全融合應用平臺，開放數據科學服務的數據安全聯合服務中心等。深度應用差分隱私與AI交叉融合應用，實現對用戶隱私的全程防護，落實數據平臺對數據主體的隱私保護，其中廣泛應用的包括基于數據加噪的用戶隱私安全防護，隱私數據安全合規檢測工具，以及采用深度學習的隱私內容識別與真實性鑒別能力等。

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