數據收集（數據收集方法有哪些）文章帶你詳細了解

數據收集是按照一定的數據分析框架收集相關數據的過程，為數據分析提供素材和依據。這里說的數據包括一手數據和二手數據。一手數據指的是可以直接獲得的數據，二手數據指的是經過加工和整改后獲得的數據。

作物數據和樣本是農業科學研究的基礎。

(資料圖片)

目前，采集作物參數和樣本的工作大部分是由研究人員采用傳統的實地測量和取樣的方法。

通過建立固定站或流動監測站，深入現場取樣觀察。

1、固定站點的建立具有一定的代表性，研究人員可以方便地獲得所需的樣本和多種測量參數，為長期科研積累數據，但無法獲得大規模的科研數據。

移動監測站的工作量很大，科研人員要完成一年的采集義務需要花費大量的時間。如果大規模進行，不僅需要大量的財政支出，而且無法保證數據的及時性和同步性。

3.隨著電子技術的發展，人們開發了少量的主動采集裝置和方法，使得野外觀測難度降低，數據質量提高，可觀測面積大幅增加。

例如，利用必須配置的筆記本電腦、數碼相機、GPS吸收器和手動輸入設備，通過開發的軟件系統，及時空定位采集、分析和處理野外地形信息的方法，可廣泛應用于地學、生態學、農業等領域。重要的是以評估車輛為載體，定位在空之間，采用點或線的采樣方式。

在資料收集方法中，最根本、最直接的方法就是回顧法。

資料收集方法包括:回顧、考察、訪談、問卷、文獻討論和準實驗。

其中，復習法是最根本、最直接的方法。審查法是效益審計中收集審計證據最根本、最直接的方式，是指審計人員通過審查、閱讀被審計單位和其他單位的相關書面文件，獲取相關證據。

簡要統計一般要經過收集、整理、描述、分析四個步驟。

1.收集數據、校正數據和描述數據；調查、統計圖、統計表。

2.全面調查和普查；直接、全面、準確。數據整理是根據統計研討會的義務和要求，對統計調查收集的大量原始數據進行審查、分組和匯總，使之有序、系統，獲得能夠反映整體綜合特征的統計數據的工作過程。

方法

⑵歸納:可采用直方圖、分組、分層、統計分析等方法。

⑵演繹法:可以使用因子分析圖、分布圖以及相關的回歸分析。

(3)預防法:俗稱控制圖法，包括Pn控制圖、P控制圖、C控制圖、U控制圖、X-Rs控制圖。

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