2022年零售快消行業數字化轉型八大趨勢

近幾年疫情、貿易摩擦等不利因素的疊加，很大程度上導致零售行業總體增長呈放緩趨勢，其中線上業務增長速度與占比呈顯著加快與上升趨勢，而這種結構性趨勢的分化加速了清理、過濾市場競爭者的進程。在這樣的環境下，頭部企業紛紛積極采取數字化轉型等應急戰略，以獲得可持續的競爭優勢。縱觀整體行業，多數的轉型效果與狀態是不及預期的，究其原因是企業在新型環境下，數字化系統驅動企業業務運營的理解與應用有一定偏差，但這并未阻礙眾多企業在實踐中不斷探索的步伐。為此我們基于對行業的深刻理解與長期大量的實踐案例研究，歸納出當前零售快消行業數字化轉型的八大趨勢：

趨勢一：從客戶、產品運營等視角，不斷迭代創新數字化轉型環境下的商業模式

精準高效預測客戶需求

從賣方市場的產品思維轉變為始終以客戶需求為中心的變化，體現了零售企業為客戶創造價值的方式與內容都在發生根本性轉移，積極應用新工具觸達、溝通到客戶，然后傳遞價值給客戶。當今主流的互聯網平臺、電商平臺甚至各大社交軟件的后臺大數據工具應用都是很好的體現。

創新產品及服務內容，不斷整合優化資源，增加客戶價值

捕捉到客戶需求之后，就是企業如何設計產品與服務的交付方式、成本、時間結構，以當前最佳的合理方案滿足客戶需求。在總需求不變的情況下，誰實現了定位最佳、產品內容最佳、成本結構最合理，誰就可以獲得競爭優勢。在這個規則下，行業不斷涌現出上下游并購、行業資源整合、行業資源最佳配置形成新商業模式等現象，不斷提升客戶價值。

趨勢二：抓住以數據驅動業務增長的數字營銷應用的機遇

通過數據連接采集進行客戶畫像以精準高效獲客

當前企業業務持續增長話題中最熱門的無疑是數字營銷，不僅是必然趨勢，在當前復雜的綜合競爭環境下，更是影響企業生死攸關的核心因素。

實踐中，很多企業在推進營銷數字化轉型中，也會考慮使用市場熱點數字營銷工具，比如，在移動端的品牌推廣、 產品展示 、客戶互動等精準方式，通過自媒體溝通渠道有效內外溝通。當然企業也會通過各種數據采集、數據分析工具進行精準客戶畫像，以提高轉化率，達到持續提高業務增長的目的。

從多角度應用數據分析客戶行為，以驅動業務增長

現實中很多企業按照“規程”采集，堆積了大量數據，并沒有激活數據進行價值最大化，背后實質是沒有理解營銷底層邏輯。有不少企業投入預算做市場活動，收集好客戶清單發給相關銷售就再也不聯系了，甚至沒有整理歸檔，任由數據沉睡，逐漸形成了一個怪圈：企業在增加投入資金去獲客以獲取各種數據，而并沒有對數據進行有效挖掘，沉睡的數據變成了賬面資產。如何使用數據理解行業演化邏輯?如何理解市場動態需求?聚焦最有效細分客戶的精準互動溝通是當務之急。當然營銷的底層邏輯一直都在，即市場動態洞察-產品組合推廣-精準獲客-有效線索商機轉化-高效客戶運營的整個業務邏輯。

從企業內外部數據閉環流程管理角度看，企業更需要將外部所有數據形成數據池，并依托不同渠道接觸到的客戶形成的數據集合，比如通過官網的訪問數據痕跡或形式展示判斷分析內容的有效性，有效客戶的后續跟蹤、轉化等數據分析，以驅動銷售人員進行精準工作，最終實現數據連接部門間協同、數據連接內外部、數據模型化分析及數據驅動工作等發揮作用。

當企業各類數據量越來越多，字段結構越來越復雜的時候， 有些企業逐步引入先進數 據管理工具、新型 AI 分析軟件，以及在數字化營銷應用上更加深入，真正開始客戶體驗全過程的運營管理。

趨勢三：逐步構建以客戶為中心的數字供應鏈平臺

構建客戶的實時供應鏈平臺以滿足客戶個性需求，提高效率，增加客戶價值

為了追求客戶體驗及高質量的客戶交付能力，企業會經營龐大的電商業務群體，并以固定區域發貨的模式導致倉庫之間的信息沒有打通與共享，形成“信息孤島”。同時企業還存在著計劃品倉矩陣涉及上萬個，成品計劃邏輯復雜的挑戰 。此外在全品鋪貨中存在大量手工數據處理情況，無法做到周全的精準控制，不能保證整體運營最優化。另外因為品類細分類別較多，形成多種制造模式以及更加復雜的供應鏈體系。

在傳統信息化進程中，從經營流程及特定業務應用場景的角度，實施了解決特定業務領域問題的多套垂直信息技術系統，但業務能力和系統不互通，不共享，模塊化，形成了“系統煙囪”和“信息數據孤島”等現象。

基于上述業務場景與技術存在的問題，一些先行企業開始建設以客戶為中心的數據供應鏈平臺，做到了共享庫存，倉倉之間，倉店的所有信息數據打通，實現共享，形成一體化 。這樣企業可以拉寬貨品的SKU寬度以快速響應消費者最終的動態需求，充分發揮數據驅動供應鏈能力作用，以實現供應鏈轉型的最終目標，即始終動態地為客戶創造價值，為企業在競爭中持續取得優勢。

數字供應鏈平臺帶來的顯著好處

降低所有渠道庫存量，降低物流成本。 運用多種 AI 多維模型，多場景測算能力，根據歷史銷量數據推算出各種場景或可能的基線銷量，預測銷量等數據;

還可以實現智能補貨與調撥，使用智能計算能力取代過往大量人工處理數據問題，尤其在調撥的參數 、補貨量，甚至生產環節貨品批次計劃中表現的更加有效和精準，以保證供應鏈供給整體最優化。

趨勢四：持續拓展與外部關系的連接融合與共創能力

積極融入各類社交、電商、上下游信息連接平臺

無論傳統零售企業還是電商平臺，在不斷增強自有獲客能力的同時，也在積極融入各類社交領域平臺，形成社交電商的新業務模式。有些企業也在積極開拓使用包括短視頻、內容電商、 論壇、 手機、網頁和電視等渠道與客戶溝通，這樣的融合方式使得新型電商平臺更容易獲得客戶流量，也使得交易機會變得更為直接。投放在社交和品牌建設上的經費能夠對 GMV (商品交易總額)產生舉足輕重的正面影響 。有些社交電商平臺也積極向傳統零售電商需求融合共創，以實現共同為客戶提供更具有價值的產品與服務。

擁抱與合作伙伴咨詢或技術共創的機會

眾多零售企業在數字化轉型趨勢和愈發激烈的競爭環境面前，憑借自身現有資源和能力，可能很難保持持續競爭優勢及持續的業務經營改善，因此也在積極與外部專業企業進行合作，如積極與行業具有專業能力的企業保持長期的合作，制定中長期的數字化轉型合作計劃， 計劃周期覆蓋從1年、3年、5年，甚至10年的內容，計劃內容也涉及到數字化轉型戰略規劃 、財務數字化轉型 、信息技術系統重構及組織數字化，甚至還涉及業務增長數字化與運營整合優化數字化模塊。

趨勢五：創新設計基于數字化的新型敏捷組織模式

組織的變革形式、 目標實現與流程溝通等實現線上化

現代企業為適用競爭與不斷變化的市場環境，需要敏捷地不斷優化與創新組織模式，這其中關鍵是數字化在推動組織變革、組織目標確定 、執行溝通有效性管理中的重要作用。過去組織的目標制定、傳達與執行，直至考核都要按傳統組織架構來運作，但是隨著環境多變性的深度影響，企業需要建立更加敏捷的組織，以更有效地符合企業的持續發展。敏捷組織特性首先是通過組織構成實現溝通的多元性與高效性，其次通過數據收集、加工、建模后可以呈現出部門、個人或環節維度的溝通規律與效率，這里還可以繼續深度挖掘數據以判斷組織的變革目標傳達效率 、關鍵員工對核心內容閱讀次數深度的判斷、工作創新參與程度 、目標工作實現的努力程度等。

運用數字化將組織活動與能力融入到業務運營中，實現敏捷組織

組織內部的協調性是組織數字化的首要建設目標，當然這只是滿足可以推動組織管理的基礎需求，推動組織數字化實現敏捷組織更重要的還是推動業務運營發展，實現“人-貨-場”的真正穿透，比如任何對等權力的個體可以獲取 、影響與報告相應經營中的信息數據，以更加快速地有效參與、影響運營，實現數據驅動業務運營的目標。這種打破原有 ERP 模塊思維的做法，可以增強組織的反應 、變化與進化能力。

趨勢六：在實踐中，開始重構以預測、決策、控制為目標的全域數據實時系統

實現實時動態預測

實現經營實時預測是企業管理的重要目標與手段之一，但在當前業態多變，競爭日益激烈的環境中，企業僅通過應用大數據 、敏捷組織與智能系統等實現實時動態預測是不夠的，仍需緊密結合自身的業務運營特點、組織模式創新情況及戰略制定執行。

從預算管理 、決策與控制系統視角理解數據應用的重要性

從預算管理實踐角度看，企業發展過程就是為客戶提供商品及服務過程的決策過程管理，而且這個管理過程就是決策控制過程，如合理、高效的預算過程管理，預算績效評價系統與調整機制等都是很好的管控工具。但是當前階段主流實施的復雜全面性的預算管理工作還沒有很好地支持決策，典型的包括預算管理工作核心局限在財務或會計視角的范圍，有些突破的邊界可能在信息技術層面，未能很好地深入延伸到業務運營層面，或者說當前數字化的應用階段存在局限。

從決策中的數據應用層面來說，現大部分企業決策都依賴于內部提供的信息數據，當然管控的層面也多局限于這個層面。比如，企業內部銷售量的歷史數據、預算完成數據，產品價格的內部成本計算、外部競爭對手產品價格數據，運營成本構成及其預算執行情況分析數據、內部產品流程分析數據，內部組織運行績效數據等。而因外部核心競爭對手數據獲取有限導致決策信息有失偏頗;實現數據一體化，而不是系統間的割裂關系;系統為各自使用者服務、缺乏公司或組織層面總覽戰略分析應用;實現業務運營高度理解與系統高度融合是決策與管控層面的核心首要任務。

從業績控制角度看，數字化一定程度上解決了實時評估業務與組織績效能力，但如何更有效支持業務及企業級戰略決策還不夠，表現在上述的數據實時分析能力、數據應用全面性和數據應用深度能力上。管理決策的主觀能力、客戶需求的捕捉能力及產品能力是核心，只有與數字化及數據能力更好的融合應用才可能在競爭中獲得持續的優勢。在社會環境變化、技術更新 、企業生產要素資源等情況發生較大變化時，數字化技術需要更好地建立相關預測與壓力測試模型，并不斷自我學習迭代輸出更好的組織決策模式，以持續產生更好的績效。

趨勢七：在不斷迭代、打補丁與重構IT系統之后，紛紛意識到數據中臺的基礎重要性

改造與升級原有 IT 構架，布署數據中臺架構

過去企業在不斷進行“業務數據化”的過程，通過 IT投入和建設，不斷將發展過程中業務和經營情況以數據的形態沉淀了下來 。在大數據時代，企業已經認識到這些數據的利用價值，但同時感受到很多瓶頸與痛點。

很多情況下，信息系統是數據的關鍵載體，如何更有效地以企業戰略與業務運營為出發點，進行規劃或重構信息系統是當前數字化轉型的首要難題。很多企業的做法是不斷迭代升級信息系統技術、局部二次開發、系統布局重構等方式，但收效不及預期。經過總結探索后發現，以設置數據中臺融合業務或運營中臺來管理數據可能是目前必要與重要的路徑之一。

發揮數據中臺的中樞與驅動作用

在諸多痛點與需求下，數據中臺不僅僅把數據用起來，還包括收集系統或平臺和業務的數據，并將這些數據形成高效可靠的數據資產化和數據應用體系，直至驅動業務 、運營及商業模式的創新。

數據中臺具有如下顯著特點：

從數據連接的互通性、數據庫基礎及企業內部數據完整性看，數據存儲技術具備全面服務化能力;

基于系統綜合效率與成本節約考慮，數據中臺會進一步向企業數據操作系統層級進化;

數據中臺是確保企業數據持續應用的一套經營管理機制，對企業的數字化轉型具有重要作用。以數據中臺為基礎的數據處理引擎位于企業應用的核心 ，企業經營產生的所有數據價值需要充分發揮起來，這一定程度上決定著企業數字化轉型的成功與否。這些數據設計、數據模型與數據應用能力都依賴數據中臺建設。

趨勢八：不斷嘗試應用VR等技術實現人場貨場景的立體融合

實施 VR等技術提高客戶體驗 、供應鏈感知能力

當前零售行業已經完全進入"客戶為王"的階段，客戶的持續全方位最佳體驗成為企業最關注的核心因素。圍繞這個目標，很多零售企業通過聯手"懂行"的科技型公司，借助 5G、大數據 、物聯網、云計算 、 AR/VR 、區塊鏈等新一代數字技術的深入應用，打造了多種多樣的數字時代超級客戶體驗，包括從潛在客戶開始的所有環節泳道圖設計，到保持客戶持續的忠誠度、客戶對供應鏈的感知等，新技術應用不斷迭代以提升客戶極致體驗。

場景立體可視化

相比傳統零售行業的經營模式，數字集成技術的應用可以為零售企業帶來更加精準的用戶洞察與觸達能力，通過大數據分析提前預測需求并積極響應，幫助企業打破傳統物理空間的限制，盡可能實現人、場 、貨的邊界融合與可視化，為企業發展與消費者體驗帶來無限可能。

總結

眾多企業在實踐中不斷探索出自己的一套數字化轉型方法論、實施方式及技術路徑，但是現實企業發展過程中非量化的軟實力可能也很關鍵，例如超強的決策能力、前沿的組織領導力及獨特的企業文化等，很顯然目前階段這些都是數字化轉型設計與實施中很難覆蓋到的領域。

從長期來看，數字化轉型仍然是企業在動態競爭中發掘與拓展更多來自外部客戶與生態伙伴端的價值空間的重要支點。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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