蘋果申請了“作為認知控制信號的瞳孔調(diào)制”發(fā)明專利

推薦系統(tǒng)是利用電子商務網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。

而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推薦系統(tǒng)更是出現(xiàn)在了人們生活的方方面面，尤其是目前智能手機的普及，例如短視頻、網(wǎng)上購物等移動產(chǎn)品中，無疑都使用了智能化的推薦系統(tǒng)，這類推薦系統(tǒng)大多根據(jù)用戶的歷史瀏覽記錄以及用戶在某類內(nèi)容前停留的時間進行分析，從而判斷出用戶對哪一類內(nèi)容感興趣，從而為用戶進行內(nèi)容推薦。

而除了這些用戶習慣的分析之外，例如蘋果更是直接利用用戶的生理數(shù)據(jù)分析用戶可能的喜好。在2019年9月16日，蘋果申請了一項名為“作為認知控制信號的瞳孔調(diào)制”的發(fā)明專利(申請?zhí)枺?01910871695.3)，申請人為蘋果公司。

在該專利中，蘋果發(fā)明了一種基于分析用戶眼部姿態(tài)來判別用戶喜好的方案。根據(jù)該專利目前公開的相關(guān)資料，讓我們一起來看看這項方案吧。

如上圖，為該專利中發(fā)明的通過電子設(shè)備中的顯示內(nèi)容來獲取用戶生理數(shù)據(jù)的示意圖，顯示設(shè)備10通常為智能手機、平板電腦或者可穿戴頭戴式顯示器，這種顯示設(shè)備上安裝有用于檢測眼睛位置和眼睛移動的眼睛追蹤系統(tǒng)，通常由紅外相機、眼睛追蹤相機等成像設(shè)備構(gòu)成。

這些成像設(shè)備主要捕捉用戶的功能性近紅外光譜信號(fNIRS)、血壓、皮膚電導或瞳孔響應等生理信號，以及捕捉用戶的眼睛的位置和移動軌跡，并檢測例如瞳孔擴張等動作。用戶的瞳孔響應通過視神經(jīng)和動眼神經(jīng)顱神經(jīng)導致瞳孔的尺寸的變化，瞳孔響應包括收縮響應和擴張反應，即瞳孔變窄或瞳孔加寬。

基于對這些信號和用戶的生理數(shù)據(jù)的分析，可以幫助系統(tǒng)分析用戶的興趣或者意圖以及幫助應用程序發(fā)起與用戶的交互。該系統(tǒng)主要借助于機器學習模型，通過不斷的學習可能讓用戶的瞳孔、生理信號發(fā)生變化的內(nèi)容，從而為用戶提供個性化的推薦服務。

如上圖，為搭載有上述系統(tǒng)的頭戴式設(shè)備(HMD)的結(jié)構(gòu)示意圖，該設(shè)備包括部件的外殼501、顯示器510以及跟蹤系統(tǒng)，跟蹤系統(tǒng)包括光源522、相機524和控制器580。當光源發(fā)射到用戶的眼睛上時，反射光可被相機檢測到，相機會在特定時間點以幀速率采集用戶的眼睛圖像，該圖像可反應用戶瞳孔的變化。基于檢測到的光結(jié)構(gòu)特性，控制器可以為用戶建立其個人的眼睛追蹤特性。

以上就是蘋果發(fā)明的基于用戶生理數(shù)據(jù)信號的內(nèi)容推薦方案，該方案借助于分析用戶的眼部信號的變化，例如瞳孔的擴張、收縮來判定哪些內(nèi)容可能是用戶喜歡或者不喜歡的，并根據(jù)基于數(shù)據(jù)訓練的及其學習模型來建立用戶的眼睛追蹤特性以為用戶提供個性化的推薦服務。

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